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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
08/01/1997 |
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Data da última atualização: |
21/08/2019 |
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Autoria: |
REGAZZI, A. J. |
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Afiliação: |
ADAIR JOSÉ REGAZZI, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Informática. |
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Título: |
Teste para verificar a identidade de modelos de regressão. |
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Ano de publicação: |
1996 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 31, n. 1, p. 1-17, jan. 1996. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Título em inglês: Identity test for regression models. |
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Conteúdo: |
Neste trabalho foi considerado o ajustamento de H equacoes de regressao no caso de justaposicao de r submodelos polinomiais de grau k, em que os pontos de intersecao dos submodelos foram considerados conhecidos.Restricoes foram impostas para que os submodelos polinomiais fossem concordantes nos pontos de intersecao. O modelo linear para a h-esima equacao e em que e um vetor de realizacoes de variaveis aleatorias.Uma matriz de constantes conhecidas um vetor de parametros desconhecidos um vetor de erros aleatorios suposto NID. Na estimacao dos parametros,utilizou-se o metodo dos minimos quadrados. Derivou-se um teste estatistico para a hipotese de que sejam identicos H modelos de regressao no caso de justaposicao de r submodelos polinomiais de grau k. Assim, a hipotese considerada como ilustracao, esse metodo foi aplicado a um conjunto de H= duas equacoes de regressao, no caso de justaposicao de r= dois submodelos polinomiais do primeiro grau. |
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Palavras-Chave: |
Applied statistics; Estatistica aplicada; Identidade de modelo; Identidade modelo; Identity of models; Least square; Minimo quadrado. |
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Categoria do assunto: |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/19249/1/pab96jan_01.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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| Registros recuperados : 1 | |
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